Chất lượng của dữ liệu có đóng góp quan trọng đối với sự thành công của các mô hình Machine Learning. Với các dịch vụ chú thích dữ liệu thủ công của Data-AI, dữ liệu của quý khách sẽ được chú thích với độ chính xác đạt đến hơn 98,7%.
Chất lượng của một mô hình Machine Learning có sự tương quan chặt chẽ với chất lượng của nguồn dữ liệu được sử dụng để huấn luyện nó. Tại Data-AI, chúng tôi tập hợp kinh nghiệm và tri thức từ hàng ngàn chuyên viên trên khắp các châu lục để tạo ra các tệp dữ liệu với chất lượng cao, dành riêng cho mô hình Machine Learning của quý khách hàng.
Nhờ sự kết hợp linh hoạt giữa nhân lực và công nghệ hiện đại, Data-AI có khả năng cung cấp cho khách hàng các dịch vụ dán nhãn dữ liệu hàng đầu thế giới một cách nhất quán và đáng tin cậy. Bất kể là văn bản, hình ảnh hay âm thanh, chúng tôi hứa hẹn chuyển giao nguồn dữ liệu chất lượng cao để cải thiện mô hình Machine Learning của quý khách.

Bounding Box (Hộp giới hạn): Xác định các đồ vật thuộc chung nhóm phân loại trong hình ảnh và sử dụng các hộp giới hạn để đánh dấu vị trí

Polygons (Hình đa giác): Xác định các đồ vật thuộc chung nhóm phân loại trong hình ảnh và vẽ các hình đa giác bao quanh chính xác từng đường nét của chúng

Classification (Phân loại): Phân loại các hình ảnh bằng cách liên kết nội dung hình ảnh với một hoặc nhiều danh mục được xác định trước

Entity Annotation (Chú thích danh từ riêng): Chú thích các danh từ riêng bằng cách sử dụng vốn kiến thức để định vị và phân biệt các danh từ được đặt tên trong đoạn văn bản

Image Transcription (Chuyển đổi hình ảnh): Đội ngũ tại Data-AI có thể số hóa văn bản được thể hiện dưới dạng hình ảnh, chẳng hạn như ảnh hóa đơn hoặc chữ viết tay
Với Data-AI, chúng tôi luôn nổ lục để mang đến cho đối tác những giải pháp công nghệ giúp tối ưu hóa doanh nghiệp của họ.
Năm kinh nghiệm
Khách hàng hài lòng
Dự án hoàn thành
Giải thưởng
Đội ngũ dày dặn kinh nghiệm của Data-AI sẽ mang đến giải pháp tối ưu và linh hoạt với nhu cầu của bạn